Machine Learning
Diese Gruppe enthält Funktionen zum Erstellen, Trainieren und Anwenden von Machine Learning Modellen sowie Funktionen zur Merkmalsvorverarbeitung. Eine kurze Übersicht der Anwendungsmöglichkeiten von Machine Learning und weitere Beschreibungen finden Sie unter dem Softwarekonzept.
Funktionen zum Erstellen eines Modells:
- F_VN_CreateKmppModel(Exp)
- F_VN_CreateKnnModel
- F_VN_CreateLbgModel(Exp)
- F_VN_CreateLdaTransform
- F_VN_CreateLdaTransformViaComponentNum
- F_VN_CreateNbcModel
- F_VN_CreatePcaTransform
- F_VN_CreatePcaTransformViaComponentNum
- F_VN_CreatePcaTransformViaVariance
- F_VN_CreateRTreesModel(Exp)
- F_VN_CreateStaModel(Exp)
- F_VN_CreateSvmModel(Exp)
- F_VN_CreateSvmSgdClassifier(Exp)
Funktionen zum Trainieren eines Modells:
- F_VN_TrainBatch
- F_VN_TrainBatchClusters
- F_VN_TrainSample
- F_VN_TrainSampleClass
- F_VN_TrainSampleCluster
- F_VN_TrainSampleScalar
- F_VN_TrainSampleVector
Funktionen zum Erhalt von Informationen zu den Cluster Modellen:
Funktionen zum Anwenden von Modellen auf einem Sample:
- F_VN_GetSampleCluster(Exp)
- F_VN_GetSampleNovelty
- F_VN_PredictSampleClass (Exp)
- F_VN_PredictSampleScalar(Exp)
- F_VN_PredictSampleVector(Exp)
Funktionen zum Anwenden von Modellen auf einem Batch:
Funktionen zum Anwenden von Modellen zur Merkmalstransformation / Dimensionsreduktion:
Funktionen zur Merkmalsnormalisierung:
Weiterführende Informationen
- F_VN_CreateKmppModel
- F_VN_CreateKmppModelExp
- F_VN_CreateKnnModel
- F_VN_CreateLbgModel
- F_VN_CreateLbgModelExp
- F_VN_CreateLdaTransform
- F_VN_CreateLdaTransformViaComponentNum
- F_VN_CreateNbcModel
- F_VN_CreatePcaTransform
- F_VN_CreatePcaTransformViaComponentNum
- F_VN_CreatePcaTransformViaVariance
- F_VN_CreateRTreesModel
- F_VN_CreateRTreesModelExp
- F_VN_CreateRTreesModelExp2
- F_VN_CreateStaModel
- F_VN_CreateStaModelExp
- F_VN_CreateStaModelExp2
- F_VN_CreateSvmModel
- F_VN_CreateSvmModelExp
- F_VN_CreateSvmModelExp2
- F_VN_CreateSvmSgdClassifier
- F_VN_CreateSvmSgdClassifierExp
- F_VN_FeatureScaling
- F_VN_FeatureScalingExp
- F_VN_FeatureTransform
- F_VN_GetBatchClusters
- F_VN_GetBatchClustersExp
- F_VN_GetBatchNovelties
- F_VN_GetClusterCenter
- F_VN_GetClusterNum
- F_VN_GetFeatureScales
- F_VN_GetSampleCluster
- F_VN_GetSampleClusterExp
- F_VN_GetSampleNovelty
- F_VN_InverseFeatureScaling
- F_VN_InverseFeatureScaling_REAL
- F_VN_InverseFeatureScalingExp
- F_VN_InverseFeatureScalingExp_REAL
- F_VN_InverseFeatureTransform
- F_VN_PredictBatch
- F_VN_PredictBatchExp
- F_VN_PredictSampleClass
- F_VN_PredictSampleClassExp
- F_VN_PredictSampleScalar
- F_VN_PredictSampleScalarExp
- F_VN_PredictSampleVector
- F_VN_PredictSampleVectorExp
- F_VN_TrainBatch
- F_VN_TrainBatchClusters
- F_VN_TrainSample
- F_VN_TrainSampleClass
- F_VN_TrainSampleCluster
- F_VN_TrainSampleScalar
- F_VN_TrainSampleVector