F_VN_CreateLdaTransform

F_VN_CreateLdaTransform 1:

Create an LDA-based feature transform from the provided data. The number of samples must be >= the number of features and the number of classes must be >= 2. The initial reference count is set to one if a new model is created and kept, otherwise.

Syntax

Definition:

FUNCTION F_VN_CreateLdaTransform : HRESULT
VAR_INPUT
    ipMlModel : Reference To ITcVnMlModel;
    ipSamples : ITcUnknown;
    ipClasses : ITcVnContainer;
    hrPrev    : HRESULT;
END_VAR

F_VN_CreateLdaTransform 2: Inputs

Name

Type

Description

ipMlModel

Reference To ITcVnMlModel

Returns the created feature transform (Non-zero interface pointers are reused.)

ipSamples

ITcUnknown

Container holding a batch of input samples (ContainerType_Vector_Vector_REAL or ContainerType_Vector_Vector_LREAL)

ipClasses

ITcVnContainer

Class labels corresponding to the input samples (ContainerType_Vector_DINT)

hrPrev

HRESULT

HRESULT indicating the result of previous operations (If SUCCEEDED(hrPrev) equals false, no operation is executed.)

F_VN_CreateLdaTransform 3: Return value

HRESULT

Weiterführende Informationen

Die Funktion F_VN_CreateLdaTransform erstellt ein Linear Discriminant Analysis (LDA) Modell zur Merkmalstransformation.

Linear Discriminant Analysis-Modelle

Linear Discriminant Analysis erstellt eine Merkmalstransformation mit dem Ziel, mittels der transformierten Merkmale die Klassen möglichst einfach separierbar zu machen. Mit dem Modell lassen sich die Samples effektiv komprimieren.

Parameter

Modell

In dem Interface Pointer ipMlModel wird das erstellte Modell zurückgegeben.

Samples

Über ipSamples werden alle Samples in einem Container an das Modell gegeben.

Klassen

Über ipClasses werden die Klassenzuordnungen aller Samples in einem Container an das Modell gegeben.

Anwendung

Ein LDA-Modell zur Merkmalsreduktion kann z.B. so erstellt werden:

hr := F_VN_CreateLdaTransform(
    ipMlModel   := ipMlModel,
    ipSamples   := ipSamples,
    ipClasses   := ipClasses,
    hrPrev      := hr);

Verwandte Funktionen

Required License

TC3 Vision Machine Learning

System Requirements

Development environment

Target platform

PLC libraries to include

TwinCAT V3.1. 4024.44 or later

PC or CX (x64) with PL50, e.g. Intel 4-core Atom CPU

Tc3_Vision