F_VN_CreateLdaTransformViaComponentNum

F_VN_CreateLdaTransformViaComponentNum 1:

Create an LDA-based feature transform from the provided data where the number of components to be used is predefined. The number of samples must be >= the number of features and the number of classes must be >= 2. The initial reference count is set to one if a new model is created and kept, otherwise. (expert function)

Syntax

Definition:

FUNCTION F_VN_CreateLdaTransformViaComponentNum : HRESULT
VAR_INPUT
    ipMlModel     : Reference To ITcVnMlModel;
    ipSamples     : ITcUnknown;
    ipClasses     : ITcVnContainer;
    nComponentNum : UDINT;
    hrPrev        : HRESULT;
END_VAR

F_VN_CreateLdaTransformViaComponentNum 2: Inputs

Name

Type

Description

ipMlModel

Reference To ITcVnMlModel

Returns the created feature transform (Non-zero interface pointers are reused.)

ipSamples

ITcUnknown

Container holding a batch of input samples (ContainerType_Vector_Vector_REAL or ContainerType_Vector_Vector_LREAL)

ipClasses

ITcVnContainer

Class labels corresponding to the input samples (ContainerType_Vector_DINT)

nComponentNum

UDINT

Number of components (nComponentNum must be smaller than the number of classes. A value of 0 results in the automatic computation of the maximum number of components.)

hrPrev

HRESULT

HRESULT indicating the result of previous operations (If SUCCEEDED(hrPrev) equals false, no operation is executed.)

F_VN_CreateLdaTransformViaComponentNum 3: Return value

HRESULT

Weiterführende Informationen

Die Funktion F_VN_CreateLdaTransformViaComponentNum ist eine Variante von F_VN_CreateLdaTransform. Sie enthält den zusätzlichen Parameter nComponentNum, um die Anzahl an Komponenten für die Merkmalsreduktion im Vorhinein festzulegen. Somit kann die Stärke der Datenkompression eingestellt werden.

Parameter

Modell

In dem Interface Pointer ipMlModel wird das erstellte Modell zurückgegeben.

Samples

Über ipSamples werden alle Samples in einem Container an das Modell gegeben.

Klassen

Über ipClasses werden die Klassenzuordnungen aller Samples in einem Container an das Modell gegeben.

Komponentenanzahl

Bei der Merkmalsreduktion werden nComponentNum Komponenten genutzt. Bei 0 wird automatisch die maximale Anzahl an Komponenten berechnet.

Anwendung

Ein LDA-Modell mit 25 Komponenten kann z.B. so erstellt werden:

hr := F_VN_CreateLdaTransformViaComponentNum(
    ipMlModel       := ipMlModel,
    ipSamples       := ipSamples,
    ipClasses       := ipClasses,
    nComponentNum   := 25,
    hrPrev          := hr);

Verwandte Funktionen

Required License

TC3 Vision Machine Learning

System Requirements

Development environment

Target platform

PLC libraries to include

TwinCAT V3.1. 4024.44 or later

PC or CX (x64) with PL50, e.g. Intel 4-core Atom CPU

Tc3_Vision