F_VN_PredictBatch
Compute predictions for a batch of samples.
Can use available TwinCAT Job Tasks for executing parallel code regions.
Syntax
Definition:
FUNCTION F_VN_PredictBatch : HRESULT
VAR_INPUT
ipMlModel : ITcVnMlModel;
ipSamples : ITcUnknown;
ipPredictions : Reference To ITcVnContainer;
hrPrev : HRESULT;
END_VAR
Inputs
|
Name |
Type |
Description |
|---|---|---|
|
ipMlModel |
Classifier or regressor to be used | |
|
ipSamples |
Container holding a batch of input samples (ContainerType_Vector_Vector_REAL or ContainerType_Vector_Vector_LREAL) | |
|
ipPredictions |
Reference To ITcVnContainer |
Returns the predicted outputs (depending on ipSamples; class labels (for classification, ContainerType_Vector_DINT) or real-valued predictions (for regression with scalar output, ContainerType_Vector_REAL or ContainerType_Vector_LREAL)) |
|
hrPrev |
HRESULT indicating the result of previous operations (If SUCCEEDED(hrPrev) equals false, no operation is executed.) |
Return valueWeiterführende Informationen
Die Funktion F_VN_PredictBatch berechnet die Prädiktion eines Modells für mehrere Samples. Abhängig von der Art des Models haben die Prädiktionen einen unterschiedlichen Datentyp (siehe ipPredictions).
Parameter
Modell
Zur Prädiktion muss das zuvor trainierte Modell an ipMlModel übergeben werden.
Samples
Die Samples werden in einem Container an ipSamples übergeben. Der Typ des Containers muss ContainerType_Vector_Vector_REAL oder ContainerType_Vector_Vector_LREAL sein.
Prädiktionen
Die Prädiktionen werden in einem Container über die Referenz ipPredictions zurückgegeben. Je nach Typ des Modells hat der Container einen unterschiedlichen Typ:
- Klassen-Label bei einer Klassifikation:
ContainerType_Vector_DINT - Numerische Prädiktionswerte bei einer skalaren Regression:
ContainerType_Vector_REALoderContainerType_Vector_LREAL,abhängig vonipSamples - Numerische Prädiktionswerte bei einer vektoriellen Regression:
ContainerType_Vector_Vector_REALoderContainerType_Vector_Vector_LREAL,abhängig vonipSamples
Expert-Parameter
Die Expert-Variante F_VN_PredictBatchExp enthält zusätzliche Parameter.
Anwendung
Mehrere Samples können z.B. so gleichzeitig klassifiziert werden:
hr := F_VN_PredictBatch(
ipMlModel := ipMlModel,
ipSamples := ipSamples,
ipPredictions := ipPredictions,
hrPrev := hr);
hr := F_VN_GetAt_DINT(ipPredictions, nClassOfThirdSample, 2, hr);
Der Aufruf von F_VN_GetAt_DINT zeigt, wie aus den Prädiktionen das Klassenlabel des 3. Samples abgerufen werden kann.
Verwandte Funktionen
Required License
TC3 Vision Machine Learning
System Requirements
Development environment | Target platform | PLC libraries to include |
|---|---|---|
TwinCAT V3.1. 4024.44 or later | PC or CX (x64) with PL50, e.g. Intel 4-core Atom CPU | Tc3_Vision |