F_VN_InverseFeatureScalingExp_REAL

Apply the inverse of feature scaling to a single value. [fA, fB] should be used if the scaling has been performed using TCVN_FST1_MINMAX with a predetermined output range.

Syntax

Definition:

FUNCTION F_VN_InverseFeatureScalingExp_REAL : HRESULT
VAR_INPUT
    fSample        : REAL;
    ipScales       : ITcVnContainer;
END_VAR
VAR_IN_OUT
    fInverseSample : REAL;
END_VAR
VAR_INPUT
    fA             : LREAL;
    fB             : LREAL;
    hrPrev         : HRESULT;
END_VAR

Inputs

Name	Type	Description
fSample	REAL	Sample value
ipScales	ITcVnContainer	Container with the scaling parameters of each feature (type ContainerType_Vector_REAL or ContainerType_Vector_LREAL).
fA	LREAL	represents the lower bound of the range for TCVN_FST1_MINMAX
fB	LREAL	represents the upper bound of the range for TCVN_FST1_MINMAX
hrPrev	HRESULT	HRESULT indicating the result of previous operations (If SUCCEEDED(hrPrev) equals false, no operation is executed.)

In/Outputs

Name	Type	Description
fInverseSample	REAL	Returns the inversed sample.

Return value

HRESULT

Weiterführende Informationen

Die Funktion F_VN_InverseFeatureScalingExp_REAL ist die Expert-Variante von F_VN_InverseFeatureScaling_REAL. Sie enthält zusätzliche Parameter.

Parameter

Samples

Ein Sample vom Typ REAL muss an fSample übergeben werden.

Skalierung

Ein Container mit dem Skalierungstyp und den entsprechenden Skalierungsparametern muss an ipScales übergeben werden. Der Container kann durch die Funktion F_VN_GetFeatureScales berechnet oder nach dem dort beschriebenen Aufbau selbst erstellt werden.

Skaliertes Sample

Das invers skalierte Merkmal wird über fInverseSample zurückgegeben.

Festlegen des Ausgabebereichs

Wenn der Skalierungstyp TCVN_FST1_MINMAX verwendet wird, kann über fA und fB zusätzlich der Wertebereich der Ausgabewerte vorgegeben werden.

Anwendung

Eine inverse Merkmalsskalierung für ein Sample sieht z.B. so aus:

hr := F_VN_InverseFeatureScalingExp_REAL(
    fSample        := fSample,
    ipScales       := ipScales,
    fInverseSample := fSampleInvertedScaling,
    fA             := 0.1,
    fB             := 0.9,
    hrPrev         := hr);

Required License

TC3 Vision Machine Learning

System Requirements

Development environment	Target platform	PLC libraries to include
TwinCAT V3.1.4024.54 or later	PC or CX (x64) with PL50, e.g. Intel 4-core Atom CPU	Tc3_Vision