F_VN_GetSampleNovelty

Get the degree of novelty of a single sample.
Can use available TwinCAT Job Tasks for executing parallel code regions.

Syntax

Definition:

FUNCTION F_VN_GetSampleNovelty : HRESULT
VAR_INPUT
    ipNoveltyDetector : ITcVnMlModel;
    ipSample          : ITcUnknown;
END_VAR
VAR_IN_OUT
    fNovelty          : REAL;
END_VAR
VAR_INPUT
    hrPrev            : HRESULT;
END_VAR

Inputs

Name	Type	Description
ipNoveltyDetector	ITcVnMlModel	Novelty detector to be used
ipSample	ITcUnknown	Container holding a single input sample (ContainerType_Vector_REAL or ContainerType_Vector_LREAL)
hrPrev	HRESULT	HRESULT indicating the result of previous operations (If SUCCEEDED(hrPrev) equals false, no operation is executed.)

In/Outputs

Name	Type	Description
fNovelty	REAL	Returns the degree of novelty (0.0 if a sample is completely known; > 0.0 otherwise) of the presented sample

Return value

HRESULT

Weiterführende Informationen

Die Funktion F_VN_GetSampleNovelty ermittelt für ein Samples in einem Container die Anomalie-Stärke.

Parameter

Anomalie-Modell

Für die Berechnung der Anomalie-Stärke muss das zuvor trainierte Modell an ipNoveltyDetector übergeben werden.

Sample

Ein Container mit einem Sample wird an ipSample übergeben

Anomalie-Stärke

Die Anomalie-Stärke wird über die Referenz fNovelty zurückgegeben. Die Anomalie-Stärke gibt an, wie stark sich ein Sample von den gelernten Daten unterscheidet. Eine Anomalie-Stärke von 0 gibt an, dass ein Sample dem Modell bekannt ist.

Anwendung

Die Anomalie-Stärke eines Samples kann so berechnet werden:

hr := F_VN_GetSampleNovelty(
    ipNoveltyDetector   := ipNoveltyDetector,
    ipSample            := ipSample,
    fNovelty            := fNovelty,
    hrPrev              := hr);

Required License

TC3 Vision Machine Learning

System Requirements

Development environment	Target platform	PLC libraries to include
TwinCAT V3.1.4024.54 or later	PC or CX (x64) with PL50, e.g. Intel 4-core Atom CPU	Tc3_Vision