F_VN_TrainSampleVector
Train a regressor with a single sample and vectorial output.
Syntax
Definition:
FUNCTION F_VN_TrainSampleVector : HRESULT
VAR_INPUT
ipRegressor : ITcVnMlModel;
ipSample : ITcUnknown;
ipOutput : ITcVnContainer;
hrPrev : HRESULT;
END_VAR
Inputs
|
Name |
Type |
Description |
|---|---|---|
|
ipRegressor |
Regressor to be used | |
|
ipSample |
Container holding a single input sample (ContainerType_Vector_REAL or ContainerType_Vector_LREAL) | |
|
ipOutput |
Vectorial output to be learnt (ContainerType_Vector_REAL or ContainerType_Vector_LREAL) | |
|
hrPrev |
HRESULT indicating the result of previous operations (If SUCCEEDED(hrPrev) equals false, no operation is executed.) |
Return valueWeiterführende Informationen
Die Funktion F_VN_TrainSampleVector trainiert ein vektorielles Regressor-Modell mit einem Sample.
Parameter
Regressor-Modell
Das zuvor erstelle Regressor-Modell muss an ipRegressor übergeben werden.
Sample
Der Sample-Container wird als ipSample übergeben. Der Typ des Containers muss ContainerType_Vector_REAL oder ContainerType_Vector_LREAL sein.
Trainingsvektor
Der Ergebnisvektor des Samples wird an ipOutput übergeben.
Anwendung
Ein vektorielles Regressor-Modell kann z.B. wie folgt mit einem einzelnen Sample trainiert werden:
hr := F_VN_TrainSampleVector(
ipRegressor:= ipRegressorModel,
ipSample := ipSample,
ipOutput := ipVector,
hrPrev := hr);
Verwandte Funktionen
Required License
TC3 Vision Machine Learning
System Requirements
Development environment | Target platform | PLC libraries to include |
|---|---|---|
TwinCAT V3.1. 4024.44 or later | PC or CX (x64) with PL50, e.g. Intel 4-core Atom CPU | Tc3_Vision |