F_VN_CreateRTreesModel
Create a random trees model of the specified type. The initial reference count is set to one if a new model is created and kept, otherwise. Models of this type neither support on-line training (sample by sample) nor retraining. Predictions can only be scalar.
Syntax
Definition:
FUNCTION F_VN_CreateRTreesModel : HRESULT
VAR_INPUT
ipMlModel : Reference To ITcVnMlModel;
eRTreesType : ETcVnRTrees;
hrPrev : HRESULT;
END_VAR
Inputs
|
Name |
Type |
Description |
|---|---|---|
|
ipMlModel |
Reference To ITcVnMlModel |
Returns the created model (Non-zero interface pointers are reused.) |
|
eRTreesType |
Random trees model type | |
|
hrPrev |
HRESULT indicating the result of previous operations (If SUCCEEDED(hrPrev) equals false, no operation is executed.) |
Return valueWeiterführende Informationen
Die Funktion F_VN_CreateRTreesModel erstellt ein Random Forest (RTrees) Modell.
Random Forest-Modelle
Das Random Forest Modell nutzt Entscheidungsbäume, deren Verzweigungen durch einen Zufallsprozess festgelegt werden. Die Prädiktion der RTrees-Modelle wird aus den Ergebnissen der einzelnen Entscheidungsbäume ermittelt.
Parameter
Modell
In dem Interface Pointer ipMlModel wird das erstellte Modell zurückgegeben.
Modell-Typ
eRTreesType legt fest, ob das Random Forest-Modell zur Klassifizierung (TCVN_RT_CLASSIFIER) oder zur Regression (TCVN_RT_REGRESSOR) genutzt wird.
Expert-Parameter
Die Expert-Varianten F_VN_CreateRTreesModelExp und F_VN_CreateRTreesModelExp2 enthalten zusätzliche Parameter.
Anwendung
Ein RTrees-Modell zur Regression kann z.B. so erstellt werden:
hr := F_VN_CreateRTreesModel(
ipMlModel := ipMlModel,
eRTreesType := TCVN_RT_REGRESSOR,
hrPrev := hr);
Required License
TC3 Vision Machine Learning
System Requirements
Development environment | Target platform | PLC libraries to include |
|---|---|---|
TwinCAT V3.1. 4024.44 or later | PC or CX (x64) with PL50, e.g. Intel 4-core Atom CPU | Tc3_Vision |