F_VN_SeparableCustomFilter

Syntax

Definition:

FUNCTION F_VN_SeparableCustomFilter : HRESULT
VAR_INPUT
    ipSrcImage  : ITcVnImage;
    ipDestImage : Reference To  ITcVnImage;
    eDestDepth  : ETcVnElementType;
END_VAR
VAR_IN_OUT
    stKernelX   : TcVnMatrix;
    stKernelY   : TcVnMatrix;
END_VAR
VAR_INPUT
    hrPrev      : HRESULT;
END_VAR

Inputs

Name	Type	Description
ipSrcImage	ITcVnImage	Source image
ipDestImage	Reference To ITcVnImage	Destination image (An appropriate destination image will be created if required.)
eDestDepth	ETcVnElementType	Destination image depth
hrPrev	HRESULT	HRESULT indicating the result of previous operations (If SUCCEEDED(hrPrev) equals false, no operation is executed.)

In/Outputs

Name	Type	Description
stKernelX	TcVnMatrix	1D custom row-filter kernel with values of type REAL or LREAL
stKernelY	TcVnMatrix	1D custom column-filter kernel with values of type REAL or LREAL

Return value

HRESULT

Weiterführende Informationen

Die Funktion F_VN_SeparableCustomFilter wendet einen trennbaren 2D-Filter auf das Eingangsbild an.

Algorithmus

Ein trennbarer 2D Filter kann aus zwei 1D Filtern kombiniert werden. Es ist effizienter 2-mal einen 1D Filter auf ein Bild anzuwenden als 1-mal einen 2D Filter. So kann z. B. der bekannte Sobel-Filter wie folgt aus 2 separaten eindimensionalen Filtern aufgebaut werden:

Parameter

Eingangsbild

Das Eingangsbild ipSrcImage darf jedes verfügbare Format haben.

Ergebnisbild

Das Ergebnisbild ipDestImage hat die gleiche Größe wie das Eingangsbild ipSrcImage, das Pixelformat wird allerdings durch die Ergebnistiefe eDestDepth bestimmt.

X- und Y-Kernel

Die beiden 1-dimensionalen Filter-Kernel stKernelX und stKernelY werden als Matrix übergeben. Erlaubte Element-Typen der Matrix sind TCVN_ET_REAL und TCVN_ET_LREAL. Entsprechende Matrizen vom Typ TcVnMatrix können mit Hilfe der Funktion F_VN_InitMatrixStruct erstellt werden.

Expert-Parameter

Die Expert-Variante F_VN_SeparableCustomFilterExp enthält zusätzliche Parameter.

Anwendung

Die Erstellung und Anwendung eines trennbaren 2D-Filters sieht z. B. so aus:

hr := F_VN_SeparableCustomFilter(
    ipSrcImage  :=  ipImageIn,
    ipDestImage :=  ipImageRes,
    eDestDepth  :=  TCVN_ET_USINT,
    stKernelX   :=  stKernelMatrixX, 
    stKernelY   :=  stKernelMatrixY,
    hrPrev      :=  hr
);

Beispiele

Benutzerdefinierte Filter

Required License

TC3 Vision Base

System Requirements

Development environment	Target platform	PLC libraries to include
TwinCAT V3.1.4024.59 or later	PC or CX (x64) with min. PL50, e.g. Intel 4-core Atom CPU	Tc3_Vision