F_VN_InverseFeatureScalingExp
Apply the inverse of feature scaling to one or more sample(s). [fA, fB] should be used if the scaling has been performed using TCVN_FST1_MINMAX with a predetermined output range.. (expert function)
Syntax
Definition:
FUNCTION F_VN_InverseFeatureScalingExp : HRESULT
VAR_INPUT
ipSamples : ITcVnContainer;
ipScales : ITcVnContainer;
ipInverseSamples : Reference To ITcVnContainer;
fA : LREAL;
fB : LREAL;
hrPrev : HRESULT;
END_VAR
Inputs
Name |
Type |
Description |
---|---|---|
ipSamples |
Container holding one or more input sample(s) (ContainerType_Vector_REAL, ContainerType_Vector_LREAL, ContainerType_Vector_Vector_REAL, or ContainerType_Vector_Vector_LREAL) | |
ipScales |
Container with the scaling parameters of each feature (type ContainerType_Vector_REAL or ContainerType_Vector_LREAL). | |
ipInverseSamples |
Reference To ITcVnContainer |
Returns the inversed sample(s) using the scaling type and parameters of ipScales. It has the same type of ipSamples. If the same container ipSamples is used, the source data will be replaced. |
fA |
LREAL |
represents the lower bound of the range for TCVN_FST1_MINMAX |
fB |
LREAL |
represents the upper bound of the range for TCVN_FST1_MINMAX |
hrPrev |
HRESULT indicating the result of previous operations (If SUCCEEDED(hrPrev) equals false, no operation is executed.) |
Weiterführende Informationen
Die Funktion F_VN_InverseFeatureScalingExp
ist die Expert-Variante von F_VN_InverseFeatureScaling. Sie enthält zusätzliche Parameter.
Parameter
Samples
Ein oder mehrere Samples müssen als Container an ipSamples
übergeben werden.
Skalierung
Ein Container mit dem Skalierungstyp und den entsprechenden Skalierungsparametern muss an ipScales
übergeben werden. Der Container kann durch die Funktion F_VN_GetFeatureScales berechnet oder nach dem dort beschriebenen Aufbau selbst erstellt werden.
Skalierte Samples
Die invers skalierten Samples werden über die Referenz ipInverseSamples
zurückgegeben.
Festlegen des Ausgabebereichs
Wenn der Skalierungstyp TCVN_FST1_MINMAX
verwendet wird, kann über fA
und fB
zusätzlich der Wertebereich der Ausgabewerte vorgegeben werden.
Anwendung
Eine inverse Merkmalsskalierung, bei der die Skalierung vorher durch F_VN_FeatureScalingExp berechnet wurde, mit einem Ausgabewertebereich von 0,1 bis 0,9 sieht z.B. so aus:
hr := F_VN_FeatureScalingExp(ipSamples, ipScales, ipSamplesScaled, 0.1, 0.9, hr);
hr := F_VN_InverseF
eatureScalingExp(
ipSamples := ipSamplesScaled,
ipScales := ipScales,
ipInverseSamples:= ipSamplesInvertedScaling,
fA := 0.1,
fB := 0.9,
hrPrev := hr);
Verwandte Funktionen
Required License
TC3 Vision Machine Learning
System Requirements
Development environment | Target platform | PLC libraries to include |
---|---|---|
TwinCAT V3.1.4024.54 or later | PC or CX (x64) with PL50, e.g. Intel 4-core Atom CPU | Tc3_Vision |