F_VN_CreatePcaTransform

Create a PCA-based feature transform from the provided data. The maximum number of principal components that can be computed equals the minimum of the number of samples and the number of features. The initial reference count is set to one if a new model is created and kept, otherwise.

Syntax

Definition:

FUNCTION F_VN_CreatePcaTransform : HRESULT
VAR_INPUT
    ipMlModel : Reference To  ITcVnMlModel;
    ipSamples : ITcUnknown;
    hrPrev    : HRESULT;
END_VAR

Inputs

Name	Type	Description
ipMlModel	Reference To ITcVnMlModel	Returns the created feature transform (Non-zero interface pointers are reused.)
ipSamples	ITcUnknown	Container holding a batch of input samples (ContainerType_Vector_Vector_REAL or ContainerType_Vector_Vector_LREAL)
hrPrev	HRESULT	HRESULT indicating the result of previous operations (If SUCCEEDED(hrPrev) equals false, no operation is executed.)

Return value

HRESULT

Weiterführende Informationen

Die Funktion F_VN_CreatePcaTransform erstellt ein Principal Component Analysis (PCA) Modell.

Principal Component Analysis-Modelle

Bei der Principal Component Analysis werden die Hauptkomponenten der Sample-Verteilung berechnet. Die Hauptkomponenten sind die Richtungen innerhalb des Merkmalsraums, die die größte Varianz in den Samples aufweisen. Durch eine Projektion der Daten auf ausgewählte Hauptkomponenten, bei der die Varianz der Daten bestmöglich beibehalten wird, verringert sich die Dimension des Merkmalsraums.

Parameter

Modell

In dem Interface Pointer ipMlModel wird das erstellte Modell zurückgegeben.

Samples

Über ipSamples werden alle Samples in einem Container an das Modell gegeben.

Anwendung

Ein PCA-Modell zur Merkmalsreduktion kann z.B. so erstellt werden:

hr := F_VN_CreatePcaTransform(
    ipMlModel   := ipMlModel,
    ipSamples   := ipSamples,
    hrPrev      := hr);

Required License

TC3 Vision Machine Learning

System Requirements

Development environment	Target platform	PLC libraries to include
TwinCAT V3.1.4024.59 or later	PC or CX (x64) with PL50, e.g. Intel 4-core Atom CPU	Tc3_Vision