F_VN_CreateLdaTransform
Create an LDA-based feature transform from the provided data. The number of samples must be >= the number of features and the number of classes must be >= 2. The initial reference count is set to one if a new model is created and kept, otherwise.
Syntax
Definition:
FUNCTION F_VN_CreateLdaTransform : HRESULT
VAR_INPUT
ipMlModel : Reference To ITcVnMlModel;
ipSamples : ITcUnknown;
ipClasses : ITcVnContainer;
hrPrev : HRESULT;
END_VAR
Inputs
Name |
Type |
Description |
---|---|---|
ipMlModel |
Reference To ITcVnMlModel |
Returns the created feature transform (Non-zero interface pointers are reused.) |
ipSamples |
Container holding a batch of input samples (ContainerType_Vector_Vector_REAL or ContainerType_Vector_Vector_LREAL) | |
ipClasses |
Class labels corresponding to the input samples (ContainerType_Vector_DINT) | |
hrPrev |
HRESULT indicating the result of previous operations (If SUCCEEDED(hrPrev) equals false, no operation is executed.) |
Weiterführende Informationen
Die Funktion F_VN_CreateLdaTransform
erstellt ein Linear Discriminant Analysis (LDA) Modell zur Merkmalstransformation.
Linear Discriminant Analysis-Modelle
Linear Discriminant Analysis erstellt eine Merkmalstransformation mit dem Ziel, mittels der transformierten Merkmale die Klassen möglichst einfach separierbar zu machen. Mit dem Modell lassen sich die Samples effektiv komprimieren.
Parameter
Modell
In dem Interface Pointer ipMlModel
wird das erstellte Modell zurückgegeben.
Samples
Über ipSamples
werden alle Samples in einem Container an das Modell gegeben.
Klassen
Über ipClasses
werden die Klassenzuordnungen aller Samples in einem Container an das Modell gegeben.
Anwendung
Ein LDA-Modell zur Merkmalsreduktion kann z.B. so erstellt werden:
hr := F_VN_CreateLdaTransform(
ipMlModel := ipMlModel,
ipSamples := ipSamples,
ipClasses := ipClasses,
hrPrev := hr);
Verwandte Funktionen
Required License
TC3 Vision Machine Learning
System Requirements
Development environment | Target platform | PLC libraries to include |
---|---|---|
TwinCAT V3.1.4024.59 or later | PC or CX (x64) with PL50, e.g. Intel 4-core Atom CPU | Tc3_Vision |