F_VN_TrainSampleClass
Train a classifier with a single sample.
Syntax
Definition:
FUNCTION F_VN_TrainSampleClass : HRESULT
VAR_INPUT
ipClassifier : ITcVnMlModel;
ipSample : ITcUnknown;
nClass : DINT;
hrPrev : HRESULT;
END_VAR
Inputs
|
Name |
Type |
Description |
|---|---|---|
|
ipClassifier |
Classifier to be used | |
|
ipSample |
Container holding a single input sample (ContainerType_Vector_REAL or ContainerType_Vector_LREAL) | |
|
nClass |
DINT |
Class label to be learnt |
|
hrPrev |
HRESULT indicating the result of previous operations (If SUCCEEDED(hrPrev) equals false, no operation is executed.) |
Return valueWeiterführende Informationen
Die Funktion F_VN_TrainSampleClass trainiert ein Klassifikator-Modell mit einem Sample.
Parameter
Klassifikator-Modell
Das zuvor erstellte Klassifikator-Modell muss an ipClassifier übergeben werden.
Sample
Der Sample-Container wird an ipSample übergeben. Der Typ des Containers muss ContainerType_Vector_REAL oder ContainerType_Vector_LREAL sein.
Klasse
Die Ziel-Klasse für das Sample wird als nClass übergeben.
Anwendung
Ein Klassifikator-Modell kann z.B. mit einzelnen Samples wie folgt trainiert werden:
hr := F_VN_TrainSampleClass(
ipClassifier := ipMlModel,
ipSample := ipSample,
nClass := nClass,
hrPrev := hr);Verwandte Funktionen
Required License
TC3 Machine Learning Realtime Inference
System Requirements
Development environment | Target platform | PLC libraries to include |
|---|---|---|
TwinCAT V3.1.4024.59 or later | PC or CX (x64) with min. PL50, e.g. Intel 4-core Atom CPU | Tc3_Vision |