F_VN_PredictSampleVectorExp
Compute a vectorial prediction for a single sample. (expert function)
Can use available TwinCAT Job Tasks for executing parallel code regions.
Syntax
Definition:
FUNCTION F_VN_PredictSampleVectorExp : HRESULT
VAR_INPUT
ipRegressor : ITcVnMlModel;
ipSample : ITcUnknown;
ipPrediction : Reference To ITcVnContainer;
fNovelty : Reference To REAL;
hrPrev : HRESULT;
END_VAR
Inputs
|
Name |
Type |
Description |
|---|---|---|
|
ipRegressor |
Regressor to be used | |
|
ipSample |
Container holding a single input sample (ContainerType_Vector_REAL or ContainerType_Vector_LREAL) | |
|
ipPrediction |
Reference To ITcVnContainer |
Returns the predicted output (ContainerType_Vector_REAL or ContainerType_Vector_LREAL, depending on ipSample) |
|
fNovelty |
Reference To REAL |
Returns the degree of novelty (0.0 if a sample is completely known; > 0.0 otherwise) of the presented sample (optional, set to 0 if not required) |
|
hrPrev |
HRESULT indicating the result of previous operations (If SUCCEEDED(hrPrev) equals false, no operation is executed.) |
Return valueWeiterführende Informationen
Die Funktion F_VN_PredictSampleVectorExp ist die Expert-Variante von F_VN_PredictSampleVector. Sie enthält zusätzliche Parameter.
Parameter
Regressionsmodell
Das zuvor trainierte Regressionsmodell muss an ipRegressor übergeben werden.
Sample
Der Sample-Container wird als ipSample übergeben. Der Typ des Containers muss entweder ContainerType_Vector_REAL oder ContainerType_Vector_LREAL sein.
Prädiktion
Der berechnete Prädiktionsvektor wird über die Referenz ipPrediction als Container zurückgegeben. Der Container-Typ wird von ipSamples übernommen.
Anomalie-Stärke
Die Anomalie-Stärke des Sample wird über fNovelty zurückgegeben.
Anwendung
Der Prädiktionsvektor eines Samples kann z.B. so berechnet werden:
hr := F_VN_PredictSampleVectorExp(
ipRegressor := ipRegressor,
ipSample := ipSample,
ipPrediction:= ipPrediction,
fNovelty := fNovelty,
hrPrev := hr);
Verwandte Funktionen
Required License
TC3 Vision Machine Learning
System Requirements
Development environment | Target platform | PLC libraries to include |
|---|---|---|
TwinCAT V3.1.4024.54 or later | PC or CX (x64) with PL50, e.g. Intel 4-core Atom CPU | Tc3_Vision |