Functions
Die Bildverarbeitungsalgorithmen sind in Funktionen gekapselt. Komplexere Algorithmen wurden als Funktionsbaustein umgesetzt und sind unter ImageProcessing zu finden.
Aufbau eines Funktionsaufrufs
Funktionen sind wie folgt aufgebaut:
hr | Statusvariable vom Typ HRESULT. Hiermit kann der Ausführungsstatus jeder Funktion nachvollzogen werden. |
Parameter <...> | Funktionsparameter erfüllen im Wesentlichen folgenden Zweck:
|
Optional parameter <...> | Diese Parameter werden mit Default-Werten initialisiert, daher ist die Angabe optional. |
Gruppierung von Funktionen
Alle Funktionen der TwinCAT Vision Bibliothek sind thematisch in die folgenden Gruppen sortiert:
Bilder
- Basic Image Operations
- Algebraic Image Operations
- Image Segmentation
- Image Color and Contrast Processing
- Image Analysis
- Image Filtering
Container
Konturen
Vermessung
Code-Qualität
Code-Lesung
Optische Zeichenerkennung (OCR)
Zeichnen und Text
Machine Learning
Fortgeschrittene Funktionen
Sonstiges
Expert-Funktionen
Zu vielen Funktionen existieren Expert-Varianten. Diese enthalten zusätzliche Parameter und sind in der SPS-Bibliothek durch das Namenssuffix „Exp
“ gekennzeichnet. In C++ sind diese zusätzlichen Parameter mit Default-Werten belegt und können beim Aufruf, wenn nicht benötigt, weggelassen werden.
Laufzeitverhalten
Die Ausführungsdauer einiger Bildverarbeitungsalgorithmen hängt neben ihrer Parametrierung auch vom Bildinhalt ab. Sie ist daher nicht deterministisch. Um dennoch zyklisches Echtzeitverhalten zu gewährleisten, können Watchdogs auf diese Funktionen oder Funktionsgruppen angewandt werden, die die Funktionen nach einer vorgegebenen Zeit abbrechen.
WARNUNG | |
TwinCAT-Absturz bei falscher Verwendung von Funktionen Bei falscher Verwendung von einigen Funktionen kann es zu Fehlern (und daraus resultierenden TwinCAT-Abstürzen) kommen. Diese werden nicht innerhalb der Funktion abgefangen, da entsprechende Überprüfungen die Ausführungszeit wesentlich verlängern würden. Sie müssen also selbst darauf achten, die Funktionen ordnungsgemäß zu verwenden! Z. B. empfehlen wir, eine Validierung der Eingabeparameter durchzuführen. |
- License Overview
- Algebraic Container Operations
- Algebraic Image Operations
- Basic Container Operations
- Basic Image Operations
- Code Quality
- Code Reading
- Container Statistics
- Contour Analysis
- Control Functions
- Drawing
- Fourier Analysis
- Geometric and Coordinate Transformations
- Image Analysis
- Image Color and Contrast Processing
- Image Filtering
- Image Segmentation
- Keypoint Features
- Machine Learning
- Measurement
- Miscellaneous
- OCR
- Texture Analysis
- Neural Network