F_VN_Granulometry
Computes the granulometry of a textured image using morphological operations.
Syntax
Definition:
FUNCTION F_VN_Granulometry : HRESULT
VAR_INPUT
ipImage : ITcVnImage;
ipIntensityDiffs : Reference To ITcVnContainer;
eMorphType : ETcVnMorphologicalOperator;
nMinSize : UDINT;
nMaxSize : UDINT;
nStep : UDINT;
hrPrev : HRESULT;
END_VAR
Inputs
|
Name |
Type |
Description |
|---|---|---|
|
ipImage |
Source image (1 channel) | |
|
ipIntensityDiffs |
Reference To ITcVnContainer |
Returns the intensity differences between successive structuring element sizes (CTcVnContainer_Vector_LREAL), which can be used as features for texture description. |
|
eMorphType |
Only opening or closing are supported. | |
|
nMinSize |
UDINT |
Min structuring element size (odd, >= 3) |
|
nMaxSize |
UDINT |
Max structuring element size (>= nMinSize) |
|
nStep |
UDINT |
Step, by which nMinSize is incremented until nMaxSize is exceeded (even, >= 2). |
|
hrPrev |
HRESULT indicating the result of previous operations (If SUCCEEDED(hrPrev) equals false, no operation is executed.) |
Return valueWeiterführende Informationen
Die Funktion F_VN_Granulometry berechnet die granulometrischen Eigenschaften eines Bildes. Diese Werte geben einen Hinweis auf die Größenverteilung verschiedener Bildbereiche.
Parameter
Bild
Das Eingangsbild ipImage.
Merkmale
Die granulometrischen Merkmale werden als Container über die Referenz ipIntensityDiffs zurückgegeben.
Operator-Typ
Der Typ der morphologischen Operatoren wird über eMorphType als TCVN_MO_OPENING oder als TCVN_MO_CLOSING festgelegt.
Operator-Größe
Die Größe der morphologischen Operatoren wird über das Minimum nMinSize, das Maximum nMaxSize und die Schrittgröße nStep festgelegt. Die Operatoren müssen eine ungerade Größe haben und die Schrittweite muss gerade sein.
Anwendung
Die Berechnung von granulometrischen Merkmalen mit Closing-Operatoren in den Größen von drei, sieben und elf sieht z.B. so aus:
hr := F_VN_Granulometry(
ipImage := ipImage,
ipIntensityDiffs := ipIntensityDiffs,
eMorphType := TCVN_MO_CLOSING,
nMinSize := 3,
nMaxSize := 11,
nStep := 4,
hrPrev := hr);
Verwandte Funktionen
Required License
TC3 Vision Machine Learning
System Requirements
Development environment | Target platform | PLC libraries to include |
|---|---|---|
TwinCAT V3.1.4024.54 or later | PC or CX (x64) with PL50, e.g. Intel 4-core Atom CPU | Tc3_Vision |