Unterstützte Modelle des maschinellen Lernens
In untenstehender Tabelle sind alle unterstützten Modell-Typen, inkl. der dafür vorausgesetzten Lizenz und Softwareversion, aufgeführt.
Auswahl eines Modells
Einen Einstieg, welche Kriterien Sie für die Wahl eines Modells in Betracht ziehen sollten, finden Sie hier: Machine Learning Cheat Sheet: Auswahl von Modellen.
ONNX-Export für unterstützte Modell-Typen
Für alle unterstützten Modell-Typen sind im Abschnitt Beispiele zum ONNX-Export Python-Beispiele für den ONNX-Export aus unterschiedlichen Frameworks gegeben.
Erforderliche Lizenz für unterstützte Modell-Typen
Anhand des Modell-Typs, welcher in die Machine Learning Runtime geladen wird, wird die benötigte TwinCAT Lizenz differenziert. Zu beachten ist, dass die Lizenz TF3810 die Lizenz TF3800 beinhaltet, also bei gültiger TF3810 Lizenz alle Modelle geladen werden können, welche eine TF3800 oder TF3810 Lizenz benötigen.
Unterstützte Modelle
Zur Lizenzierung siehe auch: Systemvoraussetzungen.
Modell-Typ | Lizenz | Verfügbar ab Setup Version |
---|---|---|
Stützvektormaschine (SVM) | TF3800 | 3.1.42.0 |
TF3800 | 3.1.57.0 | |
TF3800 | 3.1.57.0 | |
TF3800 | 3.1.58.0 | |
Mehrlagiges Perzeptron (MLP) | TF3810 | 3.1.42.0 |
TF3800 | 3.1.62.0 | |
TF3800 | 3.1.62.0 | |
TF3800 | 3.1.62.0 | |
TF3800 | 3.1.62.0 | |
TF3800 | 3.1.62.0 | |
TF3800 | 3.1.62.0 | |
TF3800 | 3.1.62.0 |