Paralleler, nicht-blockierender, Zugriff auf ein Inferenzmodul

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie auf eine Instanz des FB_MllPrediction aus zwei parallellaufenden Tasks zugegriffen werden kann.

Das Beispiel kann hier heruntergeladen werden: concurrent sample.

Die Instanz fbpredict ist in der GVL_ML deklariert. Somit haben alle Programme in der PLC Zugriff auf die Instanz. Als Programme sind angelegt.

• P_InitML: Hier ist die Schrittkette zur Initialisierung/zum Laden eines ML-Modells beschrieben.
• P_Predict_Task1: Hier wird die Predict-Methode des fbpredict aufgerufen, wobei das PRG auf Core 1 ausgeführt wird.
• P_Predict_Task2: Hier wird die Predict-Methode des fbpredict aufgerufen, wobei das PRG auf Core 2 ausgeführt wird.

Die wesentlichen Bestandteile zur parallelen Ausführung von 2 Predict-Aufrufen sind:

• Die maximale Anzahl paralleler Zugriffe muss bei der Configure Methode angegeben werden: GVL_ML.fbpredict.stPredictionParameter.MaxConcurrency := nMaxConcurrency; mit nMaxConcurrency = 2.
  Die Instanz hält dann diese Anzahl von unabhängigen Inferenz-Maschinen vor.
• Beim Aufruf der Predict-Methode ist eine eindeutige ID des aufrufenden Kontextes anzugeben. Diese sind in P_Predict_Task1 und P_Predict_Task2 als Konstanten deklariert, siehe nConcurrencyId.
  Der Anwender muss sicherstellen, dass jeder aufrufende Kontext eine eindeutige ID mit dem Predict-Aufruf übergibt.
• Der restliche Quellcode ist größtenteils identisch mit dem Schnellstart-Beispiel.