Machine Learning Modelle und Dateiformate

In diesem Kapitel wird eine Übersicht über unterstützte Machine Learning Modelle gegeben sowie Anhaltspunkte für die Wahl eines passenden Modells aufgeführt. Darüber hinaus wird für jeden Algorithmus anhand von Beispielen beschrieben, wie Sie trainierte Modelle als ONNX-Datei aus einer Python Umgebung exportieren können. Die exportierte ONNX-Datei muss in eine TwinCAT-spezifische XML- oder BML-Datei umgewandelt werden. Dazu stehen mehrere Interfaces (CLI, API und GUI) zu einem Konverter zur Verfügung, um den Dateimanagement Prozess in Ihre existierende Software-Landschaften einzubinden.