Übersicht

Der TwinCAT Machine Learning Server ermöglicht die Ausführung von KI-Modellen direkt auf dem Steuerungs-IPC oder auf einem Edge-Gerät.

Der TwinCAT Machine Learning Server besteht aus zwei Komponenten:

• TF3830 TwinCAT Machine Learning Server Client:
  Der SPS-Funktionsbaustein dient als Client des Machine Learning Servers.
• TF3820 TwinCAT Machine Learning Server:
  Der Machine Learning Server als Bereitsteller von Diensten (Laden, Ausführen, … von KI-Modellen).

Kombinierte Dokumentation Da beide Komponenten (Server sowie Client) tief ineinander verwoben sind, fließt die Dokumentation der Function TF3830 in die Dokumentation der Function TF3820 ein. Bitte informieren Sie sich im Handbuch TF3820 TwinCAT Machine Learning Server über die ausführliche Beschreibung und Anwendung des Produkts.