Statistische Methoden

In diesem Beispiel werden die Möglichkeiten zur statistischen Auswertung von Daten der Condition Monitoring Bibliothek präsentiert. Statistische Auswertungen für Standard Normal und Gamma verteilte Signaldaten sowie eines Sinussignals werden verarbeitet. Die Funktionsbausteine FB_CMA_HistArray, FB_CMA_EmpiricalMean, FB_CMA_EmpiricalStandardDeviation, FB_CMA_EmpiricalSkew und FB_CMA_EmpiricalExcess werden verwendet.

Das Beispiel können Sie hier herunterladen:

TwinCAT_BasicStatistics.zip

Blockdiagramm

Statistische Methoden 1:

Programmparameter

Die Tabelle unten zeigt eine Liste mit wichtigen Parametern für die Konfiguration der verwendeten Funktionsbausteine.

Puffergröße

100

Kanäle

3

Frequenz-Bins

200

Voraussetzungen

Entwicklungsumgebung

Zielplattform

Einzubindende SPS-Bibliotheken

TwinCAT v3.1.4022

PC oder CX (x86, x64)

Tc3_CM (>= 1.0.22), Tc3_CM_Base (>= 1.1.10), Tc3_MultiArray