Scaler

Das Scaler-Modul kann verwendet werden, um ein Feature-Scaling durchzuführen.

Abhängig vom Betriebsmodus werden die Skalierungsparameter auf verschiedene Arten verwendet.

Normalisierung

Standardisierung:

Die Skalierungsparameter können direkt konfiguriert werden. Alternativ können sie aus einer Datei importiert werden.

Optional kann ein boolesches Signal für den Eingang Enable Execution ausgewählt werden, sodass der Algorithmus nur aktiv ist, wenn der Wert des ausgewählten Signals TRUE ist.

Konfigurationsoptionen

• Scaling Mode: Modus für die Skalierung.
  Normalization: Ergebnis hat einen Wertebereich von 0..+1
  Standardization: Ergebnis hat einen Wertebereich von -1..+1
• Scaling Param 1: Der Wert des ersten Skalierungsparameters ist abhängig vom eingestellten Skalierungsmodus.
  Normalization: Kleinster Wert des Eingangssignals
  Standardization: Mittelwert des Eingangssignals
• Scaling Param 2: Der Wert des zweiten Skalierungsparameters ist abhängig vom eingestellten Skalierungsmodus.
  Normalization: Größter Wert des Eingangssignals
  Standardization: Standardabweichung des Eingangssignals
• File Path (optional): Dateipfad zu einer Datei mit zuvor ermittelten Parametern. Die Datei wird durch das Modul Scaler Fitting erstellt. Dateityp: json.

Ausgangswerte

• Result: Gibt den berechneten Wert aus. Dieser wird abhängig vom Skalierungsmodus aus den beiden Skalierungsparametern berechnet.
  Normalization: Ergebnis hat einen Wertebereich von 0..+1
  Standardization: Ergebnis hat einen Wertebereich von -1..+1