Linear Regression Inference

Linear Regression Inference 1:

Der Baustein Linear Regression Inference berechnet die Linearkombination der Inputs (Input 01 .. Input 0n) mit den Koeffizienten (Weights 00.. Weights 0n).

Linear Regression Inference 2:

Die Parameter Weights 00 bis Weights 0n können entweder manuell gesetzt werden, oder über eine Datei, wie sie vom Baustein Linear Regression Fitting erzeugt wird über Drag / Drop auf das Parameterfeld automatisch gesetzt werden. Typischerweise werden zunächst mit dem Baustein Linear Regression Fitting die Gewichte für die Regression einer Zielvariable angepasst. Anschließend kann mithilfe des Bausteins Linear Regression Inference und den angepassten Gewichten die Zielvariable anhand der Eingangsvariablen vorhergesagt werden.

Optional kann ein boolesches Signal für den Eingang Enable Execution ausgewählt werden, sodass der Algorithmus nur aktiv ist, wenn der Wert des ausgewählten Signals TRUE ist.

Konfigurationsoptionen

Ausgangswerte

Standard HMI Controls

Für den Algorithmus Linear Regression Inference sind die folgenden HMI Controls für die Generierung eines Analytics Dashboards verfügbar:

1. Das Linear Regression Control visualisiert die Inputs und die berechnete Regressionsgerade. Über die Buttons kann der Eingangskanal ausgewählt werden, der auf der x-Achse angezeigt werden soll. Die y-Achse zeigt die Zielwerte der Regression. Ein neuer Punkt wird rot umrandet, nach und nach verblassen alte Punkte.

Linear Regression Inference 3:

2. Das Table Control oder Multivalue Control visualisiert alle Ausgangswerte: MSE, Ergebnis, Output-Koeffizienten.

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Alternativ können im Algorithmus Linear Regression Inference mit dem Mapping Wizard kundenspezifische HMI Controls gemappt werden.